Een Formule 1-auto genereert tijdens een race meer data dan een doorsnee bedrijf in een maand. Met 750 miljoen datapunten per race en 1,5 GB aan realtime analyses, is de auto niet alleen snel — maar ook slim.
De zoekvraag hoeveel data verzamelt een Formule 1-auto tijdens een race wordt beantwoord met duizelingwekkende cijfers. De F1-auto is in essentie een hightech rijdend datacentrum, volgestouwd met sensoren, kabels en algoritmes die elke milliseconde benutten voor informatie.
Tijdens een Grand Prix is elke Formule 1-auto uitgerust met honderden sensoren, vaak tot 100 stuks per auto. Die sensoren monitoren onder meer de temperatuur van de banden, de kracht op de ophanging, de druk in de brandstofleiding, remtemperaturen, luchtstromen en nog veel meer.
“De voorlaatste Red Bull-auto, de RB12, bevatte ongeveer 100 strategisch geplaatste sensoren die zo’n 10.000 parameters meten waaronder windkracht, bandenspanning, brandstofverbruik en remtemperatuur.”
Al deze data komt samen in de ECU, de elektronische rekenkern van de auto. Die verwerkt niet alleen alle signalen razendsnel, maar stuurt ze ook door naar het team in de pit. Daar worden ze geanalyseerd en direct gebruikt voor strategische aanpassingen.
Zo veel data wordt er verzameld
Per race stuurt een Formule 1-auto gemiddeld 1,5 gigabyte aan data naar het team. Daarbij gaat het om ongeveer 750 miljoen afzonderlijke datapunten. Deze cijfers zijn geen schatting — ze komen uit concrete metingen, zoals bij de Grand Prix van de Verenigde Staten in 2014, waar alle teams samen ruim 243 terabytes verzamelden.
Sindsdien zijn de aantallen alleen maar gestegen, door meer sensoren en complexere hybride systemen. In 2025 is dit volume naar verwachting nog groter, zeker met de uitbreiding van de racekalender naar 24 races.
De ECU verwerkt en stuurt 1,5 GB per race, terwijl 750 miljoen datapunten heen en weer flitsen. Zo waakt hij over de circa 25.000 onderdelen waaruit een Formule 1-auto bestaat.
De dataverzameling gebeurt via telemetrie: een draadloos systeem dat continu signalen uitzendt naar de pitmuur. Ingenieurs zitten daar op een batterij schermen live te kijken naar elke fluctuatie in temperatuur, toerental of bandenslijtage.
“Honderden sensoren in de auto verzamelen continu gegevens over zaken als snelheid, acceleratie, remmen, brandstofverbruik en bandentemperatuur. Deze gegevens worden in real-time naar de pitmuur gestuurd.”
Telemetrie bepaalt of een coureur naar binnen moet voor nieuwe banden, of de motor warmloopt of juist afkoelt, en of de gekozen afstelling correct is. De beslissing om bijvoorbeeld undercut of overcut toe te passen, wordt meestal op basis van deze data genomen.
Simulaties en rekenkracht buiten de baan
Naast de data op het circuit speelt simulator-informatie een steeds grotere rol. Coureurs draaien virtuele ronden in race-simulators, waarbij de auto exact wordt nagebootst. Deze sessies leveren waardevolle data op die later op het echte asfalt wordt toegepast.
“In samenwerking met HPE kan het team van Oracle Red Bull Racing data sneller berekenen, simulaties sneller uitvoeren, sneller inzichten verkrijgen en deze direct toepassen op de afstelling van de auto.”
Deze aanpak maakt het mogelijk om in één nacht miljoenen scenario’s door te rekenen — van strategische keuzes tot weersveranderingen. Cloud computing en machine learning zijn niet meer weg te denken uit de sport.
In 2025 bestaat de Formule 175 jaar. Dat betekent niet alleen meer races, maar ook strengere regels rond data en tests. Teams mogen maximaal twintig dagen testen met oudere auto’s, en slechts tien met mule cars die zijn aangepast voor de regels van 2026.
Deze beperkingen moeten voorkomen dat rijke teams hun voorsprong verder uitbouwen door eindeloos data te verzamelen. Toch blijft data een strategisch wapen: elke coureur, elk team en elke technicus leunt op de inzichten uit miljoenen signalen per race.
De mogelijkheid om data real-time te verzamelen en te analyseren is volgens deskundigen van cruciaal belang in een competitief speelveld waar een fractie van een seconde de uitkomst kan bepalen.
