Tijdens één Grand Prix produceert een Formule 1-auto ongeveer 1,5 gigabyte aan data, en dat is alleen de telemetrie van de auto zelf. Tel je alles mee — van video tot GPS — dan loopt dat op tot meer dan 3 terabyte per raceweekend.
Een moderne Formule 1-auto is eigenlijk geen gewone auto meer, maar een rijdend datacenter. Alles wordt gemeten, vastgelegd en direct doorgestuurd. Elke auto beschikt over ongeveer 300 sensoren.
Die zitten overal: in de motor, ophanging, remmen, banden en zelfs bij de coureur zelf. Die sensoren registreren continu wat er gebeurt. Denk aan temperatuur, druk, snelheid, G-krachten en nog veel meer. Per seconde levert dat zo’n 1,1 miljoen datapunten op.
Dat betekent dat elke kleine verandering direct zichtbaar is voor het team. Over een hele ronde komt dat neer op ongeveer 25 megabyte aan data. Tijdens een volledige race groeit dat dus snel door. De cijfers maken het pas echt duidelijk hoe groot de datastroom is.
| Niveau | Hoeveelheid data |
|---|---|
| Datapunten per seconde | ± 1,1 miljoen |
| Data per ronde | ± 25 MB |
| Data per race | ± 1,5 GB |
| Per raceweekend (totaal) | > 3 TB |
Die 3 terabyte omvat alles: auto’s, sessies, video, audio, GPS en weersinformatie. Daarnaast beschikt de Formule 1 over zo’n 70 jaar aan historische data, opgeslagen in de cloud en gebruikt voor analyses en simulaties.
De hoeveelheid data komt voort uit wat er allemaal gemeten wordt. En dat is bijna alles wat je kunt bedenken. Sensoren registreren temperaturen in de motor, remmen en banden. Ze meten druk in olie- en brandstofsystemen en volgen hoe de auto beweegt.
Ook de coureur zelf wordt deels gemonitord. Denk aan stuurbewegingen, remdruk en gaspedaalpositie. Daarnaast zijn er sensoren voor de ophanging en aerodynamica. Die geven inzicht in hoe de auto zich gedraagt bij verschillende snelheden en bochten.
Zelfs externe factoren spelen mee. GPS volgt de exacte positie, terwijl weersdata en baancondities continu worden bijgehouden. Alles samen vormt een compleet beeld van wat er op elk moment gebeurt.
Waarom teams zoveel data nodig hebben
Die enorme hoeveelheid data heeft één doel: betere prestaties. Teams gebruiken de informatie om de auto perfect af te stellen. Ze kijken naar bandenslijtage, temperatuur en grip om de juiste setup te bepalen. Tijdens de race speelt data een nog grotere rol.
Strategische beslissingen, zoals pitstops, worden gebaseerd op realtime informatie. Als een band sneller slijt dan verwacht, kan dat direct invloed hebben op de strategie. Teams passen hun plan dan meteen aan.
Ook betrouwbaarheid is een factor. Problemen zoals oververhitting of drukverlies worden vroeg ontdekt, waardoor schade kan worden voorkomen. Data is dus niet alleen handig, maar essentieel om te winnen.
Tijdens een race draait alles om timing. En die timing komt direct uit de data. Teams simuleren constant scenario’s. Wat gebeurt er als we nu een pitstop maken? Wat als een safety car komt? Ze vergelijken hun data met die van concurrenten.
Sector-tijden en snelheden geven inzicht in wanneer ze moeten aanvallen of verdedigen. Brandstofverbruik speelt ook mee. Data bepaalt hoe agressief een coureur kan rijden zonder risico te nemen. Daarnaast helpt data bij het voorspellen van situaties.
Denk aan slijtage, weersveranderingen of incidenten op de baan. Het resultaat is een strategie die per seconde kan veranderen. Niet alle data blijft achter de schermen. Een deel wordt gebruikt voor televisie en fanbeleving.
Live graphics tonen bijvoorbeeld snelheden, sector-tijden en verschillen tussen coureurs. Die informatie komt direct uit de telemetrie. Ook voorspellingen, zoals inhaalkansen of strategie-opties, zijn gebaseerd op data en historische modellen.
De FIA gebruikt daarnaast enorme hoeveelheden data voor racecontrole. Met honderden sensoren en tientallen videofeeds worden incidenten geanalyseerd. Alles wordt opgeslagen, zodat vergelijkbare situaties later snel terug te vinden zijn.
Data maakt de sport niet alleen slimmer, maar ook begrijpelijker voor fans. De rol van data wordt alleen maar groter. Nieuwe regels en beperkingen zorgen ervoor dat teams nog afhankelijker worden van analyses.
Met minder testmogelijkheden verschuift de focus naar simulaties. Teams gebruiken historische data en machine learning om prestaties te voorspellen. Die modellen analyseren miljoenen rondes om patronen te ontdekken.
Zo kunnen teams beslissingen nemen nog voordat de race begint. Ook tijdens races wordt alles sneller. Systemen detecteren afwijkingen direct en geven waarschuwingen in real time. Voor fans betekent dit meer inzicht.
Denk aan gepersonaliseerde dashboards en interactieve data tijdens races.
